BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-06T00:00:00Z Fed-CVLC：变长编码压缩联邦学习通信 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于稀疏通信框架的时间相关稀疏化（TCS）方案，通过寻找联邦学习中连续迭代中使用的稀疏表示之间的相关性，以减少编码和传输的开销，提高测试准确性。 🏷️ 标签 时间相关稀疏化 测试准确性 稀疏通信框架 编码和传输开销 联邦学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
