SOPHON：非细微调学习用于限制预训练模型的任务可转移性

通过设计防护框架 SOPHON 和精心优化过程，本文介绍了一种新颖的学习范式 —— 非精调学习，可以防止强大的预训练模型被用于不道德或非法任务，同时保持其在原始任务上的性能，旨在进一步推动对安全和负责任的人工智能的研究。