BriefGPT - AI 论文速递
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基于上下文学习的无细胞多用户 MIMO 均衡
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种新的多模态视觉理解框架，通过将文本和视觉提示嵌入到统一的表示空间中，并使用稀疏Transformer架构进行生成建模。实验结果表明，我们的模型在多模态管线中表现出与专门模型和上下文学习基准模型相竞争的性能。
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关键要点
- 提出了一种新的多模态视觉理解框架。
- 通过将文本和视觉提示嵌入到统一的表示空间中。
- 使用仅具有解码器的稀疏Transformer架构进行生成建模。
- 实验结果显示模型在多模态管线中表现出竞争性能。
- 研究在统一多模态上下文学习方面取得了进展。
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