基于上下文学习的无细胞多用户 MIMO 均衡

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

使用预训练序列模型和上下文学习，在存在有限前传容量和导频污染的情况下，通过通道均衡技术实现对多用户无线系统的估计，比线性最小均方误差均衡器得到更低的均方误差。

我们提出了一种新的多模态视觉理解框架，通过将文本和视觉提示嵌入到统一的表示空间中，并使用稀疏Transformer架构进行生成建模。实验结果表明，我们的模型在多模态管线中表现出与专门模型和上下文学习基准模型相竞争的性能。

上下文学习 多模态视觉理解 文本嵌入 生成建模 稀疏Transformer
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