BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-09T00:00:00Z Let's Ask GNN: Empowering Large Language Models for In-Context Learning with Graphs 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了AskGNN方法，旨在解决大型语言模型（LLMs）在处理文本属性图（TAGs）时的挑战。通过上下文学习，AskGNN有效整合图数据与任务信息，实验结果表明其在图任务性能上显著优于传统方法，展示了LLMs在图结构数据应用的新可能性。 🏷️ 标签 AskGNN models 上下文学习 图任务性能 大型语言模型 文本属性图 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
