BriefGPT - AI 论文速递
·
HMANet：基于混合多轴聚合网络的图像超分辨率
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本论文提出了一种新的网络结构，通过交替聚合局部全局特征，实现了空间和通道信息的交互，并在超分辨率方面超过了其他网络。
🎯
关键要点
- 提出了一种新的网络结构，通过交替聚合局部全局特征。
- 引入位移卷积实现局部空间信息和通道信息的交互。
- 提出块稀疏全局感知模块以进一步实现空间和通道信息的交互。
- 引入多尺度自注意模块和低参数残差通道注意模块，实现不同尺度上的信息聚合。
- 在五个公开数据集上验证了提出的网络，超分辨率性能超过其他最先进的网络。
➡️
