本文提出了一种新型混合注意力变压器模型（HAT），结合通道注意力和窗口自注意机制，显著提升图像超分辨率性能，实验结果显示优于现有方法超过1dB。同时引入重叠交叉注意力模块和预训练策略，进一步增强模型能力。