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原文中文，约5300字，阅读约需13分钟。
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内容提要
Bert-vits2项目更新了中文特化分支，引入了大模型，解决了发音问题，提升了情感表达。作者使用了Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型。
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关键要点
- Bert-vits2项目更新了中文特化分支，针对中文音色进行了优化。
- 引入了Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型，解决了发音问题，提升了情感表达。
- 新版本可以更好地替代之前的V1.0.1纯中文版本。
- 用户需要克隆项目并下载新的纯中文底模和大模型的预训练模型。
- Erlangshen-MegatronBert是一个具有39亿参数的中文BERT模型，适用于多种自然语言理解任务。
- clap模型回归，负责情感风格的引导。
- 用户需对音频素材进行预处理，包括切分和转写。
- 训练和推理过程需要较高的显存，官方建议至少8G显存。
- 提供了整合包的下载链接。
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