BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-16T00:00:00Z

SALAD: Improving Robustness and Generalization through Structure-Aware and LLM-Driven Augmented Data

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内容提要

本研究提出SALAD方法，通过生成结构感知和反事实的增强数据，结合对比学习，解决自然语言处理任务中微调预训练语言模型的虚假相关性问题。实验结果表明，SALAD显著提升了模型的鲁棒性和泛化能力。

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标签

SALAD方法 对比学习 泛化能力 预训练语言模型 鲁棒性