Databricks
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在Unity Catalog中通过数据分类大规模查找敏感数据
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
随着数据平台的扩展，敏感信息常被忽视，手动发现方法难以应对海量数据，导致合规盲点和高审计成本。Databricks推出的自动数据分类系统，利用AI自动识别和标记敏感数据，确保合规并降低人工成本。
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关键要点
- 随着数据平台的扩展，敏感信息常被忽视，手动发现方法难以应对海量数据。
- GDPR罚款在2025年超过56亿欧元，较2024年增长11.7亿欧元。
- 手动发现方法无法扩展，导致合规盲点和高审计成本。
- Databricks推出的自动数据分类系统，利用AI自动识别和标记敏感数据。
- 数据分类系统提供持续的可见性，确保个人可识别信息（PII）的合规性。
- 自动化分类帮助团队从手动分类转向战略治理，提升审计准备和数据管理效率。
- 系统能够追踪PII的流动，确保不遗漏敏感数据的复制情况。
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