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Pay Attention to the Robustness of Chinese Minority Language Models!
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内容提要
本研究关注中国少数民族语言模型的脆弱性，提出了一种藏文音节级对抗攻击方法TSAttacker。实验结果表明，该方法能够有效生成高质量的对抗样本，显示出模型的鲁棒性需要提升。
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关键要点
- 本研究关注中国少数民族语言模型的脆弱性。
- 提出了一种基于音节余弦距离和评分机制的藏文音节级对抗攻击方法TSAttacker。
- 实验结果表明，TSAttacker能够在六个模型上有效生成高质量的对抗样本。
- 研究显示当前模型的鲁棒性仍有很大提升空间。
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