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Tell2Reg: Establishing Spatial Correspondence Between Images Using Same Language Prompts
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过相同语言提示和预训练的多模态模型，解决图像注册中的数据标注问题。该算法无需训练，性能优于传统无监督学习，能够有效处理前列腺MR图像的患者差异。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法，通过相同语言提示和预训练的多模态模型解决图像注册中的数据标注问题。
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该算法无需训练，性能优于传统无监督学习方法。
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在处理前列腺MR图像时，该方法能够有效应对患者之间的显著差异。
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该方法的效果与弱监督学习方法相当。
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