Zero-Shot Human-Object Interaction Synthesis with Multimodal Priors

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内容提要

本研究提出了一种零-shot人-物交互合成框架,旨在解决3D人-物交互数据获取困难导致的多样性不足问题。该方法利用预训练的多模态模型,从文本描述生成时序一致的2D人-物交互图像序列,并提升到3D交互,增强物理真实感和语义多样性。

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