Highly Parallelized Reinforcement Learning Training with Relaxed Task Dependencies

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内容提要

本研究提出了TianJi系统,通过放宽任务依赖关系,实现异步通信,解决了深度强化学习训练中的并行化不足问题。实验结果表明,TianJi的收敛时间比现有系统快4.37倍,显著提升了训练效率和可扩展性。

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