Dynamic Adaptive Evaluation Function for Real-Time Strategy Tasks Based on Online Reinforcement Learning

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内容提要

本研究提出了一种基于在线强化学习的动态权重调整机制,解决实时策略任务评估中的适应性问题,显著提升评估函数在规划算法中的效果,尤其在大地图下计算时间增长控制在6%以内。

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