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PyTorch中的RandomInvert
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了Python中的RandomInvert()函数，该函数用于随机反转图像，参数p控制反转概率（0到1）。通过示例展示了不同概率下的图像效果，并使用matplotlib可视化原始图像及其变换结果。
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关键要点
- 本文介绍了Python中的RandomInvert()函数，用于随机反转图像。
- 参数p控制反转概率，范围为0到1。
- 示例展示了不同概率下的图像效果。
- 使用matplotlib可视化原始图像及其变换结果。
- RandomInvert()的第一个参数是img，类型为PIL图像或张量。
- 张量必须是2D或3D，不要使用img=。
- 推荐使用torchvision.transforms.v2中的RandomInvert。
- 展示了不同p值（0, 0.5, 1）下的图像效果。
❓
延伸问答
RandomInvert()函数的主要功能是什么？
RandomInvert()函数用于随机反转图像。
如何设置RandomInvert()的反转概率？
通过参数p设置反转概率，范围为0到1。
RandomInvert()函数的输入参数是什么？
第一个参数是img，类型为PIL图像或2D/3D张量。
如何使用matplotlib可视化RandomInvert()的效果？
可以使用matplotlib展示原始图像及不同p值下的变换结果。
在使用RandomInvert()时，推荐使用哪个版本的torchvision？
推荐使用torchvision.transforms.v2中的RandomInvert。
不同p值下RandomInvert()的图像效果有什么区别？
p=0时不反转，p=0.5时随机反转，p=1时完全反转。
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