Universal Approximation of Visual Autoregressive Transformers

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内容提要

本研究探讨了视觉自回归(VAR)变换器的基本极限,表明单头VAR变换器在图像生成方面具有通用性,并提出了提高模型效用的重要设计原则。VAR变换器在图像生成中表现优异,超越了以往所有方法。

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