DeepFund: Will Large Language Models Become Proficient in Fund Investment? Insights from a Real-Time Arena

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内容提要

本研究提出了DeepFund平台,旨在评估大型语言模型(LLMs)在基金投资中的有效性。该平台采用多代理框架和前向测试方法,模拟真实市场环境,消除信息泄露问题,从而为LLMs在金融市场的应用提供更准确的评估。

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