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亚马逊Q与GitLab Duo：融合DevSecOps与AI创新
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
亚马逊Q与GitLab的集成为开发者提供生成式AI功能，支持特性开发、代码升级和审查。开发者可通过/q命令与AI互动，AI分析请求并提供定制化响应，提升生产力。该集成简化了Java 8或11到Java 17的迁移，自动生成迁移计划和合并请求，确保代码质量。
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关键要点
- 亚马逊Q与GitLab的集成为开发者提供生成式AI功能，支持特性开发、代码升级和审查。
- 开发者可通过/q命令与AI互动，AI分析请求并提供定制化响应，提升生产力。
- 该集成简化了Java 8或11到Java 17的迁移，自动生成迁移计划和合并请求，确保代码质量。
- 使用/q dev命令，开发者可以触发AI生成完整的代码解决方案，并自动创建合并请求。
- 通过/q review命令，开发者可以发起辅助代码审查，AI实时扫描安全漏洞和代码不一致性。
- 使用/q transform命令，开发者可以自动化从Java 8或11到Java 17的迁移过程。
- GitLab Duo与亚马逊Q的集成旨在提升开发生命周期，简化特性开发、现代化遗留应用、加速代码审查和自动化单元测试生成。
- 该集成优先考虑安全性和合规性，适用于企业环境，帮助团队自信地管理开发速度。
❓
延伸问答
亚马逊Q与GitLab的集成提供了哪些功能？
该集成提供生成式AI功能，支持特性开发、代码升级、代码审查和单元测试自动生成。
开发者如何与亚马逊Q的AI进行互动？
开发者可以通过在问题描述或合并请求讨论中使用/q命令与AI互动。
如何使用亚马逊Q自动化Java代码的迁移？
开发者可以创建一个标题为“Upgrade project to Java 17”的问题，并使用/q transform命令自动化从Java 8或11到Java 17的迁移过程。
亚马逊Q如何帮助提升代码审查的质量？
通过使用/q review命令，亚马逊Q可以实时扫描安全漏洞和代码不一致性，提供反馈，帮助维护高质量代码。
GitLab Duo与亚马逊Q的集成对企业环境有什么特别考虑？
该集成优先考虑安全性和合规性，适用于企业环境，帮助团队自信地管理开发速度。
使用亚马逊Q的AI可以提高开发者的生产力吗？
是的，AI分析请求并提供定制化响应，提升开发者的生产力。
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