使用PySpark进行数据分析入门
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在PySpark中使用世界人口数据集，包括检查Python和Jupyter Notebook的安装，下载数据集，导入所需库，初始化Spark会话，加载数据到Pandas和Spark DataFrame，重命名列，创建临时视图以执行SQL查询，以及使用pyspark_dist_explore绘制人口分布直方图。
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关键要点
- 检查是否安装Python和Jupyter Notebook，必要时进行安装。
- 从datahub.io下载世界人口数据集，并保存到本地。
- 导入所需的库，包括pandas、matplotlib和pyspark。
- 初始化Spark会话，确保Java已安装以避免JAVA_HOME错误。
- 将数据加载到Pandas DataFrame中，并预览数据。
- 使用createDataFrame函数将数据加载到Spark DataFrame中，并查看其模式。
- 重命名DataFrame中的列以简化处理。
- 创建临时视图以便在Spark SQL中运行SQL查询。
- 运行SQL查询以聚合数据，并显示结果。
- 使用pyspark_dist_explore绘制人口分布直方图。
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