Diff-Ensembler：学习结合2D扩散模型进行体积到体积医疗图像翻译

本研究解决了现有医学图像体积到体积翻译模型在捕获内在体积分布方面的不足，提出了一种新颖的混合2D-3D模型Diff-Ensembler，能够高效地进行体积翻译。该模型通过在每个扩散步骤中结合垂直训练的2D扩散模型与3D网络实现，有效提高了3D医学图像超分辨率和模态翻译的准确性和体积真实性。