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Gartner发布塑造AI基础设施未来的三大主要技术趋势
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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
Gartner在2026大中华区高管交流大会上发布了人工智能基础设施的三大技术趋势：构建AI超级计算平台、无处不在的AI部署和自动化运维与安全治理。预计到2029年，AI支出将达到4.7万亿美元，其中基础设施市场机会为2.3万亿美元。企业需优化Token经济性，重塑云基础设施策略，并引入智能体驱动的IT运维，以提升效率和安全性。
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关键要点
- Gartner在2026大中华区高管交流大会上发布了人工智能基础设施的三大技术趋势：构建AI超级计算平台、无处不在的AI部署和自动化运维与安全治理。
- 预计到2029年，AI支出将达到4.7万亿美元，其中基础设施市场机会为2.3万亿美元。
- 企业需优化Token经济性，围绕模型规模和最终业务成果设计基础设施策略。
- 企业应当采用‘突发优先’策略，优化算力调度，合理配置AI超算资源。
- 智能体驱动的IT运维将成为企业核心基础设施，企业需引入智能体简化IT流程并进行高效故障排查。
- 企业应将AI平台视为产品，制定平台产品路线图，确保算力使用的可视化和治理。
❓
延伸问答
Gartner发布的三大AI基础设施技术趋势是什么？
三大技术趋势是构建AI超级计算平台、无处不在的AI部署和自动化运维与安全治理。
到2029年，AI支出预计会达到多少？
预计到2029年，AI支出将达到4.7万亿美元。
企业如何优化Token经济性以提升AI基础设施？
企业应围绕模型规模和最终业务成果设计基础设施策略，并定期审视Token的消耗与交付成本。
什么是‘突发优先’策略，它的作用是什么？
‘突发优先’策略旨在优化算力调度，提升创新和交付速度，使AI项目更快转化为实际收益。
智能体驱动的IT运维有什么优势？
智能体驱动的IT运维能显著缩短平均修复时间，并将被动救火转化为预测性的预防运维。
企业在构建AI基础设施时需要考虑哪些因素？
企业需考虑主权数据合规、大模型多样性和多智能体系统的可扩展性等因素。
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