基于头肩部检测的过线客流统计
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内容提要
本文介绍了一种基于头肩部检测的过线客流统计技术，使用华为云ModelArts训练模型，ModelBox框架开发应用，跟踪与过线判断，贪心法匹配，本地视频文件输入，统计客流，画图输出，可用于室内出入口，减少人与人之间的遮挡。
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关键要点
- 介绍了一种基于头肩部检测的过线客流统计技术，适用于室内出入口。
- 使用华为云ModelArts进行人形检测模型的训练，ModelBox框架进行应用开发。
- 通过头肩部检测跟踪人形，判断是否过线并统计客流数量。
- 开发者需完成设备注册和ModelBox SDK安装的准备工作。
- 应用模板已在华为云OBS中提供，开发者可下载并创建工程。
- 应用逻辑包括视频解码、图像预处理、头肩部检测和实时跟踪。
- 核心逻辑在于object_tracker功能单元，使用贪心法进行目标跟踪与过线判断。
- 应用依赖pillow工具包实现中文输出，字体库需存放在data目录下。
- 任务输入为本地视频文件，输出为处理后的本地视频文件。
- 通过启动脚本构建工程并运行应用，生成过线统计结果视频。
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