Self-Improving Token Embeddings

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内容提要

本研究提出了一种快速方法,通过结合相邻标记嵌入来优化预训练的静态词嵌入,有效解决词汇缺失问题,增强特定领域应用的多样性,并改善风暴相关术语的表示效果。

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关键要点

  • 本研究提出了一种快速方法,通过结合相邻标记嵌入来优化预训练的静态词嵌入。
  • 该方法有效解决了词汇缺失问题。
  • 研究促进了特定领域应用的多样性。
  • 改善了风暴相关术语的表示效果。
  • 该方法独立于大型语言模型和浅层神经网络。
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