什么是Vibe数据工程？定义、特点与应用案例（2025指南）
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Vibe数据工程是一种新兴的数据工程模式，利用大型语言模型（LLMs）通过自然语言自动化数据生命周期，降低非技术用户的使用门槛，提升数据探索与分析的效率。它结合AI自动化与人类指导，适用于各行业，增强团队协作与创新能力。
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关键要点
- Vibe数据工程是一种新兴的数据工程模式，利用大型语言模型（LLMs）自动化数据生命周期。
- Vibe数据工程关注提供用户中心的数据体验，结合AI自动化与人类指导。
- Vibe数据工程通过自然语言交互，自动生成代码、数据管道和洞察，降低复杂数据工作的门槛。
- Vibe数据工程的关键特征包括AI辅助的数据模型理解、探索性数据分析和数据工作流设计。
- Vibe数据工程显著提高生产力，降低非专家用户与数据的接触门槛。
- Vibe数据工程适用于各行业，支持自助数据探索、快速原型开发和自动化洞察生成。
- 采用Vibe数据工程不需要彻底改造现有数据架构，而是将AI能力集成到现有工作流中。
- 未来，Vibe数据工程可能成为现代数据堆栈的基础层，促进协作和创造力。
- Vibe数据工程代表了一种哲学转变，强调意图驱动的AI增强人机协作。
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