🧪 在Conda环境中修复Python和R的Jupyter内核
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
在集群环境中使用Jupyter笔记本时，管理Conda环境及注册Python和R内核可能较为复杂。本文提供了创建Conda环境、安装内核的实用指南，并解决内核冲突、检查内核注册及处理R库路径问题，确保内核正常运行。
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关键要点
- 在集群环境中使用Jupyter笔记本时，管理Conda环境和注册Python及R内核较为复杂。
- 提供了创建Conda环境和安装内核的实用指南。
- 创建Conda环境的命令为：conda create -n conda_env python=3.11 r-base=4.4 -y。
- 安装Python内核的命令为：python -m ipykernel install --user --name conda_env --display-name 'Python_conda_env'。
- 检查内核是否注册的命令为：jupyter kernelspec list。
- 确保安装所需的Jupyter组件，使用命令：conda install notebook jupyterlab ipykernel jupyter_client jupyter_core。
- 检查R是否安装的命令为：conda list r-base。
- 注册R内核的命令为：R -e 'IRkernel::installspec(user = TRUE, name = 'conda_env_r', displayname = 'R_conda_env')'。
- 验证内核是否添加成功，检查路径：~/.local/share/jupyter/kernels/。
- 如果内核冲突，使用命令：jupyter kernelspec uninstall conda_env_broken。
- 解决R库路径问题，设置环境变量：export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/.conda/envs/conda_env/lib:$LD_LIBRARY_PATH。
- 最终检查所有内核是否准备就绪，使用命令：jupyter kernelspec list。
- 总结包括安装Jupyter和所需内核，注册Python和R内核，解决R冲突，清理不需要的内核。
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