数据工程概念简介 |3| ETL与ELT – 理解数据管道
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
ETL（提取、转换、加载）和ELT（提取、加载、转换）是两种数据处理策略。ETL在加载前转换数据，适合数据治理严格的环境；ELT则将原始数据直接加载到云数据仓库，后续再进行转换，适合灵活的现代云环境。选择方法取决于组织需求和技术架构。
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关键要点
- ETL（提取、转换、加载）和ELT（提取、加载、转换）是两种数据处理策略。
- ETL在加载前转换数据，适合数据治理严格的环境。
- ELT将原始数据直接加载到云数据仓库，后续再进行转换，适合灵活的现代云环境。
- ETL的优点是只加载干净、经过验证的数据，存储占用小，查询性能好。
- ETL的缺点是需要提前决定数据形状，变更时需重新处理数据。
- ELT的优点是灵活性高，支持自助分析，快速获得洞察。
- ELT的缺点是需要强有力的治理和监控，原始数据存储风险较高。
- 选择ETL或ELT取决于技术架构、性能需求和组织实践。
- ETL适用于严格的数据治理和有限的计算资源环境。
- ELT适用于现代云原生环境，能够高效处理大量原始数据。
- 许多组织采用混合方法，关键数据使用ETL，快速变化的数据使用ELT。
- ETL和ELT都是为数据使用做好准备的不同方式，重要的是构建可靠、可维护的管道。
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