MASS: An Extension of Multi-Agent Simulation for Portfolio Construction
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内容提要
本研究提出了一种多智能体扩展模拟(MASS)方法,通过增加智能体数量和反向优化,显著改善投资组合构建效果,预计将在类似任务中得到广泛应用。
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关键要点
- 本研究提出了一种多智能体扩展模拟(MASS)方法。
- MASS旨在改善投资组合构建的效果。
- 该方法通过逐步增加智能体数量来实现对市场的更深理解。
- MASS通过反向优化过程优化智能体分布。
- 相较于多个最先进基准方法,MASS展示了显著优势。
- 这一新颖的方法预计将在其他相似特征任务中获得广泛应用。
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