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使用CNN MobileNetV2和从头开始构建的CNN进行肺炎检测的诊断不确定性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的肺炎诊断方法，采用MobileNetV2和ResNet101V2架构，提升了肺部疾病检测的有效性和稳定性。结果表明，MobileNetV2在训练稳定性和防止过拟合方面表现更佳。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的肺炎诊断方法。
- 采用MobileNetV2和ResNet101V2架构，提升了肺部疾病检测的有效性和稳定性。
- 研究结果表明，MobileNetV2在训练稳定性和防止过拟合方面表现更佳。
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