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MuSeD: A Multimodal Spanish Dataset for Sexism Detection in Social Media Videos
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了MuSeD数据集，用于检测社交媒体视频中的性别歧视，包含约11小时的西班牙语视频。研究表明，视觉信息对识别性别歧视内容至关重要，但模型在隐性歧视的识别上表现不佳，反映了任务的复杂性。
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关键要点
- 本研究提出了MuSeD数据集，用于检测社交媒体视频中的性别歧视，包含约11小时的西班牙语视频。
- 研究创新性地提出了一种注释框架，并评估了多种大型语言模型在性别歧视检测任务中的表现。
- 视觉信息在标注性别歧视内容中起着关键作用。
- 模型在隐性歧视的识别上表现不佳，突显了这一任务的复杂性。
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