本研究提出了MuSeD数据集，用于检测社交媒体视频中的性别歧视，包含约11小时的西班牙语视频。研究表明，视觉信息对识别性别歧视内容至关重要，但模型在隐性歧视的识别上表现不佳，反映了任务的复杂性。