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使用PyPDF和LangChain构建自定义PDF解析器
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原文英文，约2800词，阅读约需10分钟。
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内容提要
PDF文件解析复杂，本文介绍如何构建自定义PDF解析器，提取和清理文本、处理图像元数据、去除重复的页眉和页脚，并提取文档元数据。模块化设计使功能扩展更灵活。
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关键要点
- PDF文件解析复杂，提取信息并不简单。
- PDF文件的内容存储方式不适合程序读取，文本可能分散在页面上。
- 本文介绍如何构建自定义PDF解析器，提取和清理文本。
- 解析器支持提取图像元数据，去除重复的页眉和页脚。
- 可以提取文档的详细元数据，如作者、标题、创建日期等。
- 模块化设计使功能扩展更灵活，便于管理项目文件。
- 需要使用PyPDF和LangChain库来处理PDF文件。
- 解析器的核心类CustomPDFParser用于逐页提取文本和元数据。
- 支持文本清理，去除多余的空白并保留段落格式。
- LangChainPDFLoader类将解析后的页面转换为LangChain文档对象。
- PDFProcessingPipeline类提供了处理单个PDF的高级接口。
- 可以选择输出格式，支持原始字典、LangChain文档或纯文本。
- 示例代码展示了如何测试解析器的功能。
- 通过该方法，可以将PDF文档转化为可读、可搜索的内容。
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