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通过遗传编程在量子电路生成中结合量子优势
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出两种新方法，将量子优势指标融入遗传算法的适应度函数中，显著提升量子电路设计效率，实验结果表明生成的电路质量与专家设计相当。
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关键要点
- 本研究旨在解决量子电路设计中未充分利用量子优势的问题。
- 提出了两种新方法，将量子优势指标融入遗传算法的适应度函数中。
- 显著提高了电路生成的效率。
- 实验结果表明，这些方法加快了算法的收敛速度。
- 生成的电路质量与专家设计的解决方案相当。
- 展示了这一自动化设计方法的潜力。
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