我们的量子芯片Willow首次展示了可验证的量子优势，标志着实用量子计算的重要进展。Willow基于超导量子电路，具备99.97%的单量子比特门保真度，能够快速执行复杂的量子算法，向容错量子计算机的目标迈进。

本研究提出两种新方法，将量子优势指标融入遗传算法的适应度函数中，显著提升量子电路设计效率，实验结果表明生成的电路质量与专家设计相当。

本研究通过稳定子自举方法优化量子神经网络，解决了量子机器学习中识别量子优势的难题。结果表明，改进的可能性与可观察量结构及数据集大小相关，揭示了量子电路改进概率的两种模式，为量子计算优势的可行性提供了新视角。