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ATRI: Mitigating Inconsistencies in Multilingual Audio Text Retrieval by Reducing Data Distribution Errors
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方案，针对多语音音频文本检索中的不一致性问题，通过1-to-k对比学习和音频-英语共同锚对比学习，减轻数据分布错误的影响。实验结果表明，该方案在多种语言上表现优异。
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关键要点
- 本研究针对多语音音频文本检索中的不一致性问题，特别是跨语言相似性匹配的挑战。
- 提出了一种新的解决方案，通过1-to-k对比学习和音频-英语共同锚对比学习来缓解数据分布错误的影响。
- 该方案有效提高了检索率和一致性，实验结果显示在多种主流语言上表现优异。
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