BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-09T00:00:00Z

Addressing Non-stationarity in Time Series Prediction through Temporal Adaptation

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内容提要

本研究提出TAFAS框架，解决了非平稳环境下预训练源预测器在时间序列预测中的可靠性问题。实验结果表明，该方法在长时间预测中表现优异，特别适用于分布变化显著的场景。

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标签

TAFAS框架 分布变化 可靠性 时间序列预测 非平稳环境