CopyrightShield：基于空间相似性的后门防御方法应对扩散模型中的版权侵犯

本研究针对扩散模型在生成图像时可能出现的版权侵犯问题，提出了一种利用空间相似性进行检测的创新方法。通过结合空间层面和特征层面的信息，识别潜在的中毒样本，并引入保护约束项以减轻版权侵犯攻击的影响，实验结果表明该方法显著提高了版权侵犯后门的检测效果，并有效降低了中毒模型的版权侵犯率。