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Bidirectional Topic Matching: Quantifying Thematic Overlap Between Corpora Through Topic Modelling
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出双向主题匹配（BTM），一种新颖的跨语料库主题建模方法，用于量化语料库之间的主题重叠与差异。BTM能够有效识别气候新闻文章中共享和独特的主题，展示气候变化与气候行动之间的关系。
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关键要点
- 本研究提出双向主题匹配（BTM），一种新颖的跨语料库主题建模方法。
- BTM用于量化语料库之间的主题重叠与差异。
- BTM能够有效识别气候新闻文章中共享和独特的主题。
- 研究展示了气候变化与气候行动之间的关系，强调了主题重叠与区别。
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