BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-24T00:00:00Z

Bidirectional Topic Matching: Quantifying Thematic Overlap Between Corpora Through Topic Modelling

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内容提要

本研究提出双向主题匹配（BTM），一种新颖的跨语料库主题建模方法，用于量化语料库之间的主题重叠与差异。BTM能够有效识别气候新闻文章中共享和独特的主题，展示气候变化与气候行动之间的关系。

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标签

主题关系 主题建模 双向主题匹配 气候变化 气候行动