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TokenButler: Predicting Token Importance
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了TokenButler，一个高效的预测器，旨在解决大语言模型中键值缓存的效率瓶颈。该方法能够动态识别重要令牌，提升超过8%的困惑度和下游准确性，具有显著的潜在影响。
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关键要点
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TokenButler是一个高效的预测器，旨在解决大语言模型中键值缓存的效率瓶颈。
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该方法能够动态识别重要令牌，提升超过8%的困惑度和下游准确性。
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随着键值缓存的增长，它成为主要的内存和计算瓶颈，TokenButler提供了解决方案。
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