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Language Models as Continuously Self-Evolving Data Engineers
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型（LLM）在缺乏高质量训练数据时的性能瓶颈。提出的新范式LANCE使LLM能够自主生成、清洗和标注数据，从而提升其表现并降低数据构建成本，推动超智能系统的发展。
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关键要点
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大型语言模型（LLM）在缺乏高质量训练数据时面临性能瓶颈。
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提出的新范式LANCE使LLM能够自主生成、清洗和标注数据。
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LANCE显著提高了LLM的表现，降低了数据构建的时间和成本。
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该研究推动了超智能系统的发展。
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