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Improving the Effectiveness of LLM-Based Automatic Scoring with Linguistic Features
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内容提要
本研究提出了一种混合评分方法，通过融入语言特征提升基于大语言模型的自动作文评分系统的效果。实验结果表明，该方法在多样化写作任务中优于现有基线模型，具有显著的评价潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种混合评分方法，通过融入语言特征来提升基于大语言模型的自动作文评分系统的效果。
- 该方法解决了现有自动作文评分系统在面对多样化写作任务时表现不足的问题。
- 实验结果表明，该方法在领域内和领域外的写作任务中均优于现有基线模型，具有显著的评价潜力。
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