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基于语言特征提升LLM自动评分的效果
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内容提要
本研究提出了一种混合评分方法，旨在解决自动作文评分系统在多样化写作任务中的不足。实验结果表明，该方法在不同写作任务中优于基线模型，具有显著的评价潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种混合评分方法，旨在解决自动作文评分系统在多样化写作任务中的不足。
- 该方法通过将语言特征融入基于大语言模型的方法来实现。
- 实验结果表明，该方法在不同写作任务中优于基线模型。
- 该方法在领域内和领域外的写作任务中均显示出显著的评价潜力。
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