本研究提出了一种混合评分方法，通过融入语言特征提升基于大语言模型的自动作文评分系统的效果。实验结果表明，该方法在多样化写作任务中优于现有基线模型，具有显著的评价潜力。

本文探讨了生成式人工智能在教育中的应用，特别是英语作为外语学习者如何利用 ChatGPT 进行写作任务。研究分析了提示内容的质量与数量，强调了在写作课堂中提供提示工程教育的必要性。同时，评估了大语言模型在教育对话中的表现，发现 GPT-4 在教师-学生互动中表现优越，并提出了改进教育聊天机器人的框架和评估标准。