Neural Network Symmetrisation in Concrete Environments

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内容提要

本研究探讨了神经网络对称化在混凝土环境中的应用,提出了具体化Cornish(2024)理论的方法,以解决确定性函数和马尔可夫核的对称化问题,发现该方法能提升神经网络的性能和可解释性。

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