混凝土环境中的神经网络对称化

本研究探讨了神经网络对称化在经典应用中的不足，提出了Cornish（2024）理论的具体化方法，以解决确定性函数和马尔可夫核的对称化问题，从而提升神经网络的性能与可解释性。