➡️
继续阅读
-
Kimi K3 模型结构(4):深度维度,Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals(注意力残差)结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN,通过可学习伪query对e...
-
SenseNova-U1.5-8B-MoT 统一生成与理解,解锁原生多模态创作;DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 拓展视觉理解新能力
商汤科技发布SenseNova-U1.5-8B-MoT统一多模态模型,支持图像生成、编辑与理解,提升4K画质和文字渲染。HyperAI官网更新数据集、教程...
-
推理服务的缓存与调度:前缀、多级存储、集群路由
本文讨论长上下文推理服务的缓存与调度优化。核心原则是缓存未命中比命中贵几个数量级,因此设计围绕复用展开:单实例内通过块哈希实现前缀缓存;KV池采用writ...
-
DeepSeek采购160000颗华为AI芯片:专攻推理不碰训练
DeepSeek计划采购16万颗华为昇腾950DT芯片,用于内蒙古乌兰察布数据中心的推理任务,而非训练,订单约25.6亿美元。此举旨在降低成本、规避美国管...
-
把Agent放进真实尺度香港,上交大/新加坡国立大学/美团等提出UrbanGround,测试多模态模型城市探索能力
该文章介绍了一项关于多模态大语言模型(MLLM)在城市导航中能力的研究。研究团队构建了基于香港真实地理数据的URBANGROUND交互环境,评测了GPT-...
-
机器人不能停下来等模型:星尘发布 SmoothRL,让在线强化学习跟上大模型的异步推理
星尘智能发布SmoothRL框架,解决真实机器人异步执行中的在线强化学习问题。该框架仅对实际执行的动作进行学习,并保持训练与部署节奏一致。在投掷、戴笔帽、...