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Application of Structure-Prior Informed Diffusion Model for Graph Source Localization with Limited Data
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内容提要
本研究提出了SIDSL框架，旨在解决图信息传播中的源定位问题，尤其是在数据有限的情况下。通过引入拓扑感知先验和条件去噪器，SIDSL在实际应用中表现优异，F1分数提高了7.5-13.3%。
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关键要点
- 本研究提出了SIDSL框架，旨在解决图信息传播中的源定位问题。
- SIDSL框架特别针对有限数据情况下的传播模式未知、拓扑与传播关系复杂等挑战。
- 通过引入拓扑感知先验和条件去噪器，SIDSL在实际应用中表现优异。
- 在数据稀缺情况下，SIDSL的F1分数比最先进的方法提高了7.5-13.3%。
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