自动化新闻视频分割的图像、视频和音频分类器的比较分析

本研究解决了新闻视频内容组织和检索系统面临的非结构化数据处理挑战。通过对多种深度学习方法的开发和评估，研究表明图像分类器在新闻视频分割中表现优异（84.34%的准确率），尤其是ResNet架构在资源消耗上更具优势，这为媒体应用中的自动化内容组织系统提供了重要的实践见解。