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Real-time and Downtime-tolerant Fault Diagnosis for Railway Turnout Machines: A Cloud-Edge Pipeline Parallelism Based Solution
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内容提要
本研究提出了一种基于云-边协作的铁路道岔机故障实时监测与容错诊断系统，采用模块化故障诊断模型和云边管道并行框架，实现了97.4%的故障检测准确率。
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关键要点
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本研究提出了一种基于云-边协作的铁路道岔机故障实时监测与容错诊断系统。
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该系统采用模块化故障诊断模型和云边管道并行框架，支持分布式部署与快速恢复。
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在真实世界数据集上，该系统实现了97.4%的故障检测准确率。
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铁路道岔机是铁路运输基础设施中关键的组成部分，负责将列车引导到指定轨道。
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该系统特别适用于安全关键场景中的高效故障诊断。
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