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ZAHA：引入立面泛化层次及大规模点云立面语义分割基准数据集
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内容提要
本研究提出了一种新颖的立面泛化框架，填补建筑变异性数据与立面类别之间的空白，构建了最大的语义3D立面分割数据集，推动了3D立面语义分割方法的发展。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的立面泛化框架，填补建筑变异性数据与立面类别之间的空白。
- 构建了最大的语义3D立面分割数据集，包含6.01亿个带注释的点。
- 推动了3D立面语义分割方法的发展，助力城市数字双胞胎的创建。
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