我与我的 OpenClaw 凉透了焦虑和解了
内容提要
OpenClaw虽被指“凉了”，但作者经140天使用后释然。它更新慢，却靠记忆自进化，稳定可靠，能解决网络问题，如修平板下载、调HomeAssistant。作者不换Hermes，因后者自进化是黑箱，且OpenClaw省token，月耗8亿，配合ClawX客户端体验佳，除非有颠覆产品，否则继续用。
延伸解读
“凉了”不等于“不能用了”
作者指出，OpenClaw更新频率低、被自媒体唱衰，但自己实际使用140天后发现它稳定可靠，能解决生活中的实际问题。这提醒我们，工具的热度与实用性并不完全挂钩，社区讨论的“凉了”可能更多反映市场关注度，而非产品本身失效。对于依赖特定工具的用户，实际体验比舆论风向更重要。
自进化是把双刃剑
作者对比了OpenClaw与Hermes的自进化机制：Hermes的skill自进化是黑箱，可能因错误操作被悄悄修改，而OpenClaw的skill像自己写的程序，可随时编辑。这提示用户在选择AI工具时，需权衡自动化带来的便利与可控性风险。若对底层逻辑有掌控需求，显式可编辑的机制可能更安心。
省token是实际优势
作者提到OpenClaw每月消耗约8亿token，比vibecoding省得多，且配合ClawX客户端体验流畅。这反映了在AI工具选择中，成本效益是重要考量。对于高频使用或预算敏感的用户，token消耗直接影响长期使用意愿，而不仅是功能对比。
Q&A
OpenClaw 真的凉了吗？
OpenClaw 更新频率较低，一个月才出一个正式版，因此被一些人认为“凉了”。但作者认为它仍然适合自己，并会继续使用。
作者为什么放弃使用 Hermes？
作者多次下载 Hermes 但在最后一步放弃，主要因为担心 Hermes 的自进化机制是黑箱，可能在不自知的情况下修改 skill 脚本，而 OpenClaw 的 skill 可以随时手动编辑优化。
OpenClaw 和 Hermes 的自进化有什么区别？
根据视频观点，Hermes 是基于 skill 的自进化，而 OpenClaw 是基于记忆的自进化。作者认为 OpenClaw 的记忆功能已经足够，不需要 Hermes 的自进化。
OpenClaw 能解决哪些实际问题？
OpenClaw 可以解决互联网相关问题，例如修复平板无法下载应用的问题（通过访问软路由添加覆写规则），以及调整 HomeAssistant 的配置项、创建实体和重启服务。
作者为什么不再焦虑 OpenClaw 凉了？
作者通过 140 天的使用，发现 OpenClaw 虽然更新慢，但稳定可靠，能解决实际问题，且省 token。他认为工具不重要，重要的是实现需求，因此不再焦虑，除非有颠覆性新产品否则继续使用。
OpenClaw 的 token 消耗情况如何？
OpenClaw 比 vibecoding 省 token，作者一个月大约消耗 8 亿 token，作为助手使用基本不用担心。
作者对 OpenClaw 的客户端有什么期待？
作者最近在 Mac 端使用了 ClawX 客户端，体验不错，对话不卡顿，但希望官方能推出 Mac 客户端。
