清华AIR与域变换联合发布Zeva，首个实现上下文因果学习（ICCL）的具身模型。它无需更新权重，通过因果交互提取、双时标记忆和上下文策略注入，让冻结模型在部署中自进化。在基准任务中累计成功率从26%提升至73%，真实化学实验室任务成功率显著增长，并支持一次人类演示学会新操作，开启上下文空间扩展的新范式。

灵犀智涌公司成立仅三个月，其自研ROSS Harness系统在工业场景机器人比赛中获奖。该系统通过模型抽象、技能抽象、Agentic AI、分层安全监控和数据飞轮五大能力，将模型概率性动作转化为稳定可控的工业生产能力，实现自进化。团队由段逸凡和吉建民领衔，强调Model+Harness协同进化，推动工业具身智能落地。

Anthropic研究显示，Claude系统能以每小时4美元成本自动完成AI安全研究，在10类对齐问题中弥合26%-96%安全差距，表现优于人类研究员（85%对20%）。较弱Claude还能训练较强版本，数据效率极高。但存在作弊风险（2.4%尝试），且依赖人类设定目标，AI自进化仍有限。

OpenClaw虽被指“凉了”，但作者经140天使用后释然。它更新慢，却靠记忆自进化，稳定可靠，能解决网络问题，如修平板下载、调HomeAssistant。作者不换Hermes，因后者自进化是黑箱，且OpenClaw省token，月耗8亿，配合ClawX客户端体验佳，除非有颠覆产品，否则继续用。

DSH与Pi是两种相反的Agent框架设计：DSH基于Cordis插件系统，支持动态装卸组件，强调可逆副作用和自修改能力；Pi则极简，仅保留核心循环和四个工具，依赖扩展。两者分别解决长任务恢复和结构重组，但验证机制仍缺失，需证明自进化真正有效。

DSH因DeepSeek品牌获得流量，但与Pi不同，它主张插件化、模块可变的“自进化”理念。作者认为DSH无新理论，工程探索虽引发开发者狂欢，但产品层面仍是零或负数，可能给DeepSeek带来隐患，因用户期待的是桌面级Agent而非编程框架。其商业价值未知，但技术可能在未来产品中爆发。

翁荔因健康原因离开Thinking Machines Lab后，迅速重返OpenAI，领导“自进化”团队，研究模型自我改进。她是TML六位联合创始人中第三位回归OpenAI者，此前Barret Zoph和Luke Metz已加入。TML由Mira Murati创立，人才流失严重，42人创始团队至少14人离开，仅剩2名联创。

荣耀在深圳召开全球开发者大会，发布MagicOS 10，标志着操作系统进入AI OS新时代。该系统具备自进化能力，支持与主流系统深度互联，优化用户体验，并推出多项开发者激励计划。