超越向量检索：构建确定性的三层图形增强生成系统

本文介绍了一种基于知识图谱和向量数据库的确定性三层检索增强生成系统。

该系统通过严格的数据层次结构，优先使用绝对图形事实，解决检索冲突，减少事实幻觉。

系统架构包括三个优先级：优先级1为绝对图形事实，优先级2为统计图数据，优先级3为向量文档。

使用轻量级四元组存储实现优先级1和优先级2的数据，确保数据的快速查询和存储。

集成向量数据库ChromaDB作为优先级3层，用于存储未被知识图谱覆盖的文本信息。

通过命名实体识别（NER）提取查询中的实体，并同时查询知识图谱和向量数据库。

采用提示强制冲突解决的方法，通过明确的优先级规则指导语言模型的响应。

该系统旨在提高信息检索的准确性和可预测性，减少模型的事实幻觉。